شبکههای عصبی مصنوع: الگوریتم و ساختارها
شبکههای عصبی مصنوعی (ANNs)، که از مغز انسان الهام گرفتهاند، یک ابزار قدرتمند در یادگیری ماشین و هوش مصنوعیهستند. این شبکهها از لایههایی از نورونها یا گرهها تشکیل شدهاند که به یکدیگر متصلاند و اطلاعات را پردازش و منتقل میکنند. الگوریتم و ساختارها ساختار یک شبکه عصبی معمولاً شامل سه نوع لایه اصلی است: لایه ورودی: دادهها از این لایه وارد شبکه میشوند. هر گره در این لایه یک ویژگی از داده ورودی را نشان میدهد. لایههای پنهان: بین لایه ورودی و خروجی قرار دارند. این لایهها جایی هستند که محاسبات اصلی انجام میشود. ممکن است یک یا چندین...
مطالعه متن کامل
مهلت ثبت درخواست تشکیل جلسه دفاع تمدید شد
مهلت ثبت درخواست دانشجویان دوره های دکتری تخصصی و کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی علوم شناختی برای...
ارزیابی جامع دانشجویان دوره دکتری تخصصی موسسه در شهریور ماه برگزار می شود
ارزیابی جامع کتبی دانشجویان واجد شرایط دوره های دکتری تخصصی آموزش عالی علوم شناختی در روز دوشنبه...
تعطیلات تابستانی ۱۴۰۴ موسسه آموزش عالی علوم شناختی
مرخصی تابستانی اعضای هیأت علمی موسسه آموزش عالی علوم شناختی از روز شنبه ۲۸ تیر ماه ۱۴۰۴...
نشست دفاع از رساله
موضوع: تأثیر مداخله مبتنی بر نظریه رفتار برنامهریزی شده بر نیت صرفه جویی در مصرف برق...
نشست دفاع از رساله
موضوع: پیش بینی زودهنگام تبدیل اختلال شناختی خفیف به آلزایمر به کمک مدل های یادگیری عمیق...
نشست دفاع از رساله
موضوع: بررسی تأثیر نارینجنین بر کاهش تعامل اجتماعی ناشی از وزوز گوش مزمن در موش های...
نشست دفاع از پایان نامه
موضوع: طراحی رابط دیجیتال بهینه وبسایت ها برای افراد دارای افت عملکرد توجه و حافظه کاری...
نشست دفاع از پایان نامه
موضوع: تاثیر طراحی رابط کاربری با محوریت توجه بصری برای بهینه سازی فرآیند تصمیم گیری کاربر...

